[Zk] 10.6.2014

[Zk] 10.6.2014

Příspěvekod Davpe » 10. 6. 2014 09:11

Bayesovská síť - definovat, popsat odvozování v ní - exaktní metody (enumerace, eliminace proměnných) a aproximační metody (zamítání, vážení, MCMC).

Ptal se na:
proč BS a ne jiné metody (např - úplná distribuční fce) : paměť
Na co se vůbec ptáme: P(X|e)
Jak zjistíme ze vzorků odpověď na to na co se ptáme: P(X|e) = N(X,e) / N(e)
Rozdíl MCMC oproti předchozím: začínám už od nějakého generovaného vzorku a pak ho jen "opravuju"

Měl jsem tam jen jediný vztah: P(x1,…,xn) = limN→∞ (N(x1,…,xn)/N) a jediný algoritmus - na enumeraci (algoritmy na aproximační jsem nepsal) a ten se mnou projel a ptal se jestli záleží v jakém pořadí budu brát proměnné (ano, potřebuju znát jejich rodiče). Výsledek za 2 protože jsem nevěděl odpověď na MCMC otázku a neměl jsem tam eliminaci proměnných.
Uživatelský avatar
Davpe
Matfyz(ák|ačka) level II
 
Příspěvky: 98
Registrován: 22. 9. 2010 15:07
Typ studia: Informatika Bc.
Login do SIS: pegrimed

Zpět na AIL070 Umělá inteligence II

Kdo je online

Uživatelé procházející toto fórum: Žádní registrovaní uživatelé a 1 návštěvník