Uvod do strojoveho ucenia - test (9. 1. 2018)

Každý neuvedený předmět

Uvod do strojoveho ucenia - test (9. 1. 2018)

Příspěvekod Jankus » 10. 1. 2019 18:05

Otazky zo vcerajsieho tretieho zapoctoveho testu z Uvodu do strojoveho ucenia. Na test bolo 80 minut. Bolo 25 otazok, roznych obtiaznosti, kazda za 4 body. Niektore otazky si napamatam uplne presne:

1) logisticka regresia - napiste vzorec funkcie
2) logisticka regresia - akych hodnot moze funkcia nadobudat a ako ich interpretujeme

3) regularizacia - aky je rozdiel medzi Ridge a Lasso?

4) bayesovske siete - bol tam graf, kde B->A, B->C a D->C, vyjadrite Pr[A, B, C, D]

5) testovanie hypotez - co sa stane s konfidencnym inetervalom v t-teste, ked zvysime pocet pozorovanych prikladov?
6) testovanie hypotez - konkretne ked sa zvysi pocet vzoriek 5x, ako sa presne zmeni interval?

7) X^2 test dobrej zhody - je velicina s 5 kategoriami. co bude nulova hypoteza?
8 ) X^2 test dobrej zhody - ake hodnoty nadobuda X^2?
9) X^2 test dobrej zhody - zadane kladne cislo (napr. o,04) ako nejaky parameter. bude nulova hypoteza prijata?
10) X^2 test dobrej zhody - zadane ine, zaporne cislo (napr. -0,1). bude prijata teraz?

11) binarny klasifikator - pocet prikladov 1000, zadana senzitivita 60 %, accuracy 70 % a este daco (FPR ci specificita), vyplnte celu maticu konfuzie (TP, FP, TN, FN)
12) binarny klasifikator - z vytvorenej matice konfuzie spocitajte precision
13) binarny klasifikator - spocitajte FPR ci specificitu (podla toho, co nebolo zadane v 11)]

14) ROC krivka - k comu je, kedy sa pouziva
15) ROC krivka - co popisuju jej osy

16) ROC a precision - zadany pocet skutocne pozitivnych a negativnych prikladov, ROC krivka prechadza bodom x = y = 20 %, spocitajte precision v tom bode

17) entropia - Pr[nahodne slovo v texte je sloveso] = 1,8, Pr[slovesu predchadza prislovka] = 1,4, Pr[slovesu predchadza podstatne meno] = 1/2, aka je Pr, ze najdeme v texte prislovku nasledovanu slovesom?
18) entropia - nah. velicina Y = {N, D, X} s pravdewpodobnostami 1/2, 1/4, 1/4 (pred slovesom je substantivum, adverbiu ci nieco ine), spocitajte entropiu H(Y)

19) rozhodovacie stromy - dany rozdelenie kartezskeho grafu na obdlznikove oblasti, vytvorte rozhodujuci strom, ktory by zaradil vzorku do spravnej oblasti (vzdy sa jednym dotazom na hodnotu x1 ci x2 da aktualne zvazovana oblast rozdelit na dve)
20) rozhodovacie stromy - cisla v oblastiach su priemer cielovych hodnot v nich obsiahnutych prikladov. je tato uloha klasifikacna ci regresna?

21) SVM- ???
22) SVM - dana nadrovina v 2D oddelujuca od seba 7 vzoriek dvoch kategorii, spocitana podla najvacsieho odstupu(?). stane sa s nou nieco ak jednou danou vzorkou pohnem?

23) PCA - na co sa da pouzit?
24) PCA - zadany scree plot bez pomenovanej osy y. co osa znamena?

25) nakreslit obrazok zavislosti biasu, variancie, trenovacej a testovacej chyby na komplexite modelu
Jankus
 

Re: Uvod do strojoveho ucenia - test (9. 1. 2018)

Příspěvekod Jankus » 9. 2. 2019 23:58

Doplnenie:
k 9) "nejaky parameter" - jednalo sa o p-hodnotu
21) SVM - ako vyzera funkcia funkcia predikcie u SVM (akoze model)

na opravnom termine som u Holuba miesto dvoch otazok na ustne skusanie s pripravou dostal zase pisat treti test (ciastocne inu variantu). ten potom len so mnou presiel, ani sa velmi nepytal.
Z toho si otazka uz nepamatam, iba:
- Napisat vzorec stratovej funkcie u logistickej regresie
Jankus
 


Zpět na Ostatní

Kdo je online

Uživatelé procházející toto fórum: Žádní registrovaní uživatelé a 1 návštěvník