Zk. 26.1.2009

Zavedení základních pojmů a metod teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky a příklady jejich aplikací. Jedná se zejména o pojem pravděpodobnosti, náhodné veličiny a jejího rozdělení, nezávislosti, náhodného výběru a jeho popisných charakteristik, konstrukci odhadů, testování hypotéz, náhodné generátory. Důraz je kladen na praktické použití metod s využitím dostupného statistického software.
Sranda

Zk. 26.1.2009

Příspěvek od Sranda »

Varianta B

Priklad 1. (2 body)
Hrac kazdem kole hry hodi dvema pravidelnymi petisteny. Steny kazdeho z nih maji na sobe po rade 1,2,3,4 a 5 oka. Hodnota, kterou hrac sleduje v danem kole hry, vznikne souctem poctu ok na obou hodi. Urcete distribucni funkci zminiho souctu a jeho stredni hodnotu.

Priklad 2. (3 body)
Pst, ze prave naboorovani stroj do sveho radneho vypnuti nezatuhne je 0.8. Urcete pst toho , ze stroj behem 100 nezavislych zapnuti nevytuhne alespon 88 krat.

Priklad 3 (1 bod).
X~Ro(9,11). spocitat pst, x na intevalech (10:45,11:30)/

Priklad 4 (1+2+3)
f(t)=4* exp(-4) asi byl takhle. nepamatuju.
a) urcete stredni hodnou
b) urcete P(X>1/2)
c) pst, ze delka nejmensiho ze 4 zpracovani nesmi byt mensi nez 1/40. pokud jsou nezavisle na sebou

Priklad 5 (2+2+3+6=13)
f(t)=(3/2)*exp((3/2)*t) pro t>=0, 0 pro t<0.
a) stredni hodnat
b) delka hovor nepreskoci 1/2
c) pst, ze delka nejdelsiho ze 10 hovoru neprekroci 1/40.
d) CLV (nepamatuju)

Priklad 6. (1+1=2)
70 % studentu pripravujou na zkousku. Pst uspechu je 0.9. Pst nepripravenoho studenta je 0.25.
Spocitat pst, ze student pripravoval na zkousku ktery propadl.
Spocitat pst, ze student nepripravoval na zkousku ktery delal zkousku.

Priklad 7. (4+4+4+4+4=20)
a) Cebysova veta (vyslovit a dukaz)
b) Distribucni funkci (definice a vlastnosti)
c) nestrany paratmetrem tetta (uvedte priklad)
d) rozdil mezi nezavislost a neslucitelnost.
e) chyba 2.druhu

Nekdo mate reseni 2. prikladu.
uz tam jsou vysledky. :lol:
Uživatelský avatar
adam
Matfyz(ák|ačka) level I
Příspěvky: 31
Registrován: 10. 1. 2007 12:36
Typ studia: Informatika Mgr.
Kontaktovat uživatele:

Re: Zk. 26.1.2009

Příspěvek od adam »

Jediný způsob, jak to rozumně vyřešit, je podle mě pomocí CLV: http://mff.lokiware.info/PravdepodobnostAStatistika.

Ještě doplnění k těm zadáním: Všechny úlohy byly hezky okecané, takže třeba v té třetí nebylo řečeno, že se jedná o rovnoměrné rozdělení, ale že opravář může se stejnou pravděpodobností přijít kdykoli od 9 h do 11 h. Totéž, čtvrtý a pátý příklad (délka požadavků na server, telefonní hovory).
marek1

Re: Zk. 26.1.2009

Příspěvek od marek1 »

Nevite nekdo jak vysel 1. priklad? Me vyslo:

F(k) = 0 pro k<2
F(k) = sum(i = 2..k)P(i) pro 2<=k<=10
F(k) = 1 pro k>10

kde P(2)=1/25, P(3)=2/25, P(4)=3/25, P(5)=4/25, P(6)=5/25, P(7)=4/25, P(8)=3/25, P(9)=2/25 a P(10)=1/25,
protoze pocet kombinaci pro 2 je 1 (ziska souctem 1+1); pro 3 je 2(ziska souctem 1+2 a 2+1);atd...

EX = ( sum(i = 2..10)i*Pocet_kombinaci )/25 = ... = 6
Odpovědět

Zpět na „MAI059 Pravděpodobnost a statistika“