od Pecivaal » 16. 6. 2016 10:48
Moje otázka: Kombinace modelů, bagging, stacking, bumping, random forest, boosting.
U boostingu jsem napsal algoritmus pro regresní stromy a AdaBoost.M1 pro klasifikační stromy. Další varianty pro boosting nechtěla, na nic se neptala, stačilo na 1.
Další otázky:
* rozhodovací stromy
* SVM
* lineární regrese
U kolegů dávala i doplňující otázky (co je to věrohodnost, entropie,...).
Studijní materiály: slajdy (pro kontrolu české i anglické), nesrozumitelné pasáže (bohužel jich nebylo málo) jsem si dostudoval z knihy Introduction to Statistical Learning.
Moje otázka: Kombinace modelů, bagging, stacking, bumping, random forest, boosting.
U boostingu jsem napsal algoritmus pro regresní stromy a AdaBoost.M1 pro klasifikační stromy. Další varianty pro boosting nechtěla, na nic se neptala, stačilo na 1.
Další otázky:
* rozhodovací stromy
* SVM
* lineární regrese
U kolegů dávala i doplňující otázky (co je to věrohodnost, entropie,...).
Studijní materiály: slajdy (pro kontrolu české i anglické), nesrozumitelné pasáže (bohužel jich nebylo málo) jsem si dostudoval z knihy Introduction to Statistical Learning.