Základy nelineární optimalizace - Hladík, Löebl 2017

Odeslat odpověď

Smajlíci
:D :) :( :o :shock: :? 8) :lol: :x :P :oops: :cry: :evil: :twisted: :roll: :wink: :!: :?: :idea: :arrow: :| :mrgreen:

BBCode je zapnutý
[img] je zapnutý
[flash] je vypnutý
[url] je zapnuté
Smajlíci jsou zapnutí

Přehled tématu
   

Rozšířit náhled Přehled tématu: Základy nelineární optimalizace - Hladík, Löebl 2017

Základy nelineární optimalizace - Hladík, Löebl 2017

od Erim » 8. 2. 2017 10:32

Na zkoušce u pana Hladíka jsme byli dva a každému dal napsat co víme o jedné z probraných kapitol, přičemž se na začátku ptal, co je nám nejbližší a nejvzdálenější, ale když se nic nedozvěděl, tak vybral téma náhodně. Otázky:
1) KKT podmínky - co napsal kolega nevím
2) Dualita - napsal jsem definice, ukázal příklad Lagrangeova duálu LP a dokázal slabou a silnou větu o dualitě

Na zkoušce u pana Löebla jsme byli zase dva a obou se zeptal na totéž. Chtěl popsat randomizovaný aproximační algoritmus pro max-cut z přednášky. Nakonec ho chtěl včetně důkazů všech vztahů IP <= VP = SDP. U přechodu z VP na SDP se muselo dokazovat, že matice je vždy PSD. Chtěl i formulace o složitosti SDP a choleského rozkladu. Zaokrouhlování náhodnou nadrovinou jenom přelétl očima, ale chtěl pak explicitně napsat co se jak z čeho vypočítá.

Nahoru