od <em></em> » 18. 1. 2018 20:49
18. 1. 2018
1. A atop B: stejné jako 16. 2. 2016, jen navíc popsat jaké rozsahy hodnot mají složky R, G, B a alpha.
2. Navrhnout vhodný způsob warpingu, když jen umíme vyhodnotit funkce
,
. (Opět jako 16. 2. 2016), ale navíc víme, že f "zvětšuje" (jeden pixel vzoru se zobrazí na více pixelů obrazu). (-> pro každý pixel
obrazu použít lineární interpolaci 4 pixelů zdroje na souřadnicích okolo
) (také se může hodit vědět, že pokud by
"kontrahovala", bylo by vhodnější použít
(dopředně) a pak filtrování, nebo jen vzorkovat obraz hustěji a průměrovat...)
3. R-Tree (binární strom - "hierarchie osově zarovnaných obalových kvádrů"): napsat deklaraci v oblíbeném programovacím jazyce a popsat (slovy/pseudokódem) algoritmus pro suboptimální konstrukci takového stromu.
4. Komprese obrazu pomocí transformací: co to je, napsat pár příkladů transformací, zkusit napsat vzorečky (ale to nebylo nutné), "co dělá kompresi ztrátovou" (kvantizace). Jednu metodu popsat více do detailů (jen princip fungování).
18. 1. 2018
1. A atop B: stejné jako 16. 2. 2016, jen navíc popsat jaké rozsahy hodnot mají složky R, G, B a alpha.
2. Navrhnout vhodný způsob warpingu, když jen umíme vyhodnotit funkce [latex]f[/latex], [latex]f^{-1}[/latex]. (Opět jako 16. 2. 2016), ale navíc víme, že f "zvětšuje" (jeden pixel vzoru se zobrazí na více pixelů obrazu). (-> pro každý pixel [latex](x,y)[/latex] obrazu použít lineární interpolaci 4 pixelů zdroje na souřadnicích okolo [latex]f^{-1}(x,y)[/latex]) (také se může hodit vědět, že pokud by [latex]f[/latex] "kontrahovala", bylo by vhodnější použít [latex]f[/latex] (dopředně) a pak filtrování, nebo jen vzorkovat obraz hustěji a průměrovat...)
3. R-Tree (binární strom - "hierarchie osově zarovnaných obalových kvádrů"): napsat deklaraci v oblíbeném programovacím jazyce a popsat (slovy/pseudokódem) algoritmus pro suboptimální konstrukci takového stromu.
4. Komprese obrazu pomocí transformací: co to je, napsat pár příkladů transformací, zkusit napsat vzorečky (ale to nebylo nutné), "co dělá kompresi ztrátovou" (kvantizace). Jednu metodu popsat více do detailů (jen princip fungování).