od Mr.Luc » 25. 5. 2009 19:39
1) klasika k cestujicich n vagonu , prst, ze vsechny vagony jsou obsazene
2) CLV, pojistovna n = 8000 lidi, od kazdeho obdrzime 400 KC, vyplatime 20 000 z prsti 0,008, jaka je pravdepodobnost ztraty poj?
3) hypotezy neco se serizenim stroje
4) ten byl drsnej f(x) = c * x^-k , x (cheta, nekonecno)
spocitat konstantu c, potom max verohodnz odhad chety
potom dokazat konzistenci a nestranost dvou odhadu , prvni jednoduchy, druhy bylo naka konstanta zavisla na cheta * min xi
teorie :
1) Borel a Canteliho veta
2) def nezavislosti nahodnych velicin + normalni rozdeleni, vlastnosti, pouziti
3) model linearni regrese, dokazte ze beta 2 je nestrannym odhadem a spoctete jeho rozptyl (to beta 2 bylo napsane, bylo to normalne z odhadu pomoci max verohodnosti, ten se delat nemusel)
4) dokazte , ze suma (xi-xi-1)^2 je konzistetnim odhadem sigma kvadrat, x1 ... iid s rozptylem sigma kvadrat
1) klasika k cestujicich n vagonu , prst, ze vsechny vagony jsou obsazene
2) CLV, pojistovna n = 8000 lidi, od kazdeho obdrzime 400 KC, vyplatime 20 000 z prsti 0,008, jaka je pravdepodobnost ztraty poj?
3) hypotezy neco se serizenim stroje
4) ten byl drsnej f(x) = c * x^-k , x (cheta, nekonecno)
spocitat konstantu c, potom max verohodnz odhad chety
potom dokazat konzistenci a nestranost dvou odhadu , prvni jednoduchy, druhy bylo naka konstanta zavisla na cheta * min xi
teorie :
1) Borel a Canteliho veta
2) def nezavislosti nahodnych velicin + normalni rozdeleni, vlastnosti, pouziti
3) model linearni regrese, dokazte ze beta 2 je nestrannym odhadem a spoctete jeho rozptyl (to beta 2 bylo napsane, bylo to normalne z odhadu pomoci max verohodnosti, ten se delat nemusel)
4) dokazte , ze suma (xi-xi-1)^2 je konzistetnim odhadem sigma kvadrat, x1 ... iid s rozptylem sigma kvadrat