od Tuetschek » 22. 6. 2008 17:39
No vezmes ten vzorecek pro F'ovu informaci, ktery tam mas nabidnuty a vypocitas, kolik to je, takze to podruhe zderivujes (a ono to vyjde pekne) ... pak vytvoris konfidencni interval stejne, jako se to delalo pro normalni rozdeleni se znamym rozptylem (stejny postup upravy) s tim, ze to bude platit jen asymptoticky (budes tam muset nahradit na jednom miste parametr jeho odhadem).
Koukni se na zapisky z letosni posledni prednasky (priprava na pisemku), tam je jednak ukazany, jak se to dela, a jednak je tam ten podstatny vzorecek, diky kterymu to jde ... pise se sice "za jistych predpokladu", ale ty pro nase ucely jsou jakoby vzdy splneny ... plati, ze "odhad parametru konverguje v distribuci k rozdeleni N( skutecny parametr, (1 / F'ova inf.) )" a z toho se ten konfidencni interval uz da uplacat (udelas normalizaci a vezmes kvantil N(0,1)).
[quote="df"]a jeste kdyby nekdo vedel i http://img2.freeimagehosting.net/image.php?df35aba530.jpg[/quote]No vezmes ten vzorecek pro F'ovu informaci, ktery tam mas nabidnuty a vypocitas, kolik to je, takze to podruhe zderivujes (a ono to vyjde pekne) ... pak vytvoris konfidencni interval stejne, jako se to delalo pro normalni rozdeleni se znamym rozptylem (stejny postup upravy) s tim, ze to bude platit jen asymptoticky (budes tam muset nahradit na jednom miste parametr jeho odhadem).
Koukni se na zapisky z letosni posledni prednasky (priprava na pisemku), tam je jednak ukazany, jak se to dela, a jednak je tam ten podstatny vzorecek, diky kterymu to jde ... pise se sice "za jistych predpokladu", ale ty pro nase ucely jsou jakoby vzdy splneny ... plati, ze "odhad parametru konverguje v distribuci k rozdeleni N( skutecny parametr, (1 / F'ova inf.) )" a z toho se ten konfidencni interval uz da uplacat (udelas normalizaci a vezmes kvantil N(0,1)).