Fórum studentů MFF UK

andree píše:OFFTOPIC: zato vycislitelnost a slozitost ano... a radsej 3x toto ako vycislitelnost ;-(

Veď tie boli vždy. Teraz sa to práve zjednodušilo, pretože spojili oboje do jedného (aspoň pre I2 a I3). Na Bc. aj NMgr. ubudlo matiky a je to celkovo viac informatické.

OFFTOPIC: zato vycislitelnost a slozitost ano... a radsej 3x toto ako vycislitelnost ;-(

Jen trochu na pozvednuti nalady, od akademickeho roku 2008/2009 uz nejsou MMS povinne, viz. nova karolinka. Kazdopadne kdyz uz je mam zapsane, tak je dokoncim

stalker píše: Já to teda napsal bez odmocniny, ale hlavně proto, že jsem si tohoto problému ani nevšiml.

Ja si toho vsiml, ale predstiral jsem, ze ne. Hlavne proto, ze s odmocninou byla nahodna chyba tak velka, ze temer uplne ponicila veskerou zavislost. Zapocet jsem dostal, toto prehlednuti nebylo ve slovnim hodnoceni zminovano.

Muj nazor je, ze to do zadani dali blbe. Ze to chteli bez odmocniny a a zadali tak, ze by tam odmocnina byt mela.

Podle helpu chce rnorm mean a std. deviation, což je střední hodnota (mi) a standardní odchylka(delta),
v zadání se pak požaduje, aby to bylo z rozdělení N(0,0.00xx) a v tomhle zápisu se vždycky bralo, že druhý
číslo je rozptyl ( N(mi, delta^2)), z čehož mi vychází, že by se měla použít odmocnina.

Já to teda napsal bez odmocniny, ale hlavně proto, že jsem si tohoto problému ani nevšiml.

andree píše:zasadna otazka...

vychadzaju mi tu strasne haluznumera, tak ci som nespravil blbost uz na zaciatku... ako ste inicializovali to svoje "pole"?

brainwtNew<-(brainwt+rnorm(20, 0, sqrt(0.00NNNNNNNN)))
alebo
brainwtNew<-(brainwt+rnorm(20, 0, 0.00NNNNNNNN))

? spravne by tam asi mala byt ta sqrt, ktoru aj mam, ale....

Ja teda bez odmocniny ... podle me se do parametru funkce rnorm necpe "mi a sigma", ale "str. hodnota a rozptyl", takze "mi a sigma^2".

zasadna otazka...

vychadzaju mi tu strasne haluznumera, tak ci som nespravil blbost uz na zaciatku... ako ste inicializovali to svoje "pole"?

brainwtNew<-(brainwt+rnorm(20, 0, sqrt(0.00NNNNNNNN)))
alebo
brainwtNew<-(brainwt+rnorm(20, 0, 0.00NNNNNNNN))

? spravne by tam asi mala byt ta sqrt, ktoru aj mam, ale....

stalker píše:Koeficient determinace je pod hlavickou Multiple R-squared?

Přesně tak.

stalker píše:Co je koeficient mnohonasobne korelace? Odmocnina predchoziho?

Viz Andělova skripta. Stručně řečeno koeficient monohorozměrné korelace určuje závislost mezi náhodnou veličinou a vektorem náhodných veličin. Definuje se jako nejlepší odhad náhodné veličiny za pomoci vektoru náhodných veličin. Tedy v našem případě to je koeficient korelace mezi danou náhodnou veličinou a regresním odhadem této veličiny, kde jako regresory vezmeme náhodné veličiny z náhodného vektoru.

Ahoj.

Ja mam zase dotaz k osmicce. Koeficient determinace je pod hlavickou Multiple R-squared? Co je koeficient mnohonasobne korelace? Odmocnina predchoziho?

Tyhle pojmy jsou mi nejak cizi, v jedny ucebnici jsem si nasel zminku o koeficientu determinace i se vzoreckem, podle kteryho se pocita, ale predpokladam, ze Rko by mi melo tenhle udaj poskytnout zadarmo (jen pod jinym nazvem).

Snazim se udelat zapoctovou ulohu a mam par nejasnosti, ktere mi doufam pomuzete objasnit

1) Uloha 9,10 - co mam povazovat za odlehla pozorovani? Mel jsem za to, ze kdyz si udelam studentizovane (pripadne standardizovane) tak odlehla jsou ty, ktera jsou mimo interval (-3;3), ale zadna takova nemam Takze jedine co me napada je vzit ty co mi oznaci plot(model), ale to nevim cim to oduvodnim (nejak netusim k cemu mi tu je t-test)

2) Vsechny ty ulohy typu graficky overte... si nejsem jistej podle ceho bych to mel overit. Vysledky co mi vychazeji nevypadaji jako primka, ale je mi jasny, ze pokud to nebude 100% zavislost tak to nikdy jako primka vypadat nebude. Takze jak poznam tu hranici kdy je to ok a kdy ne?

df píše:...

Mnoo, ja treba jsem si u tehle dvou bodu udelal takovy hoodne volny preklad zadani a podle toho resil:
9. Najdete "podezrela" pozorovani (a o studentizovanosti pomlcte )
10. Zjistete t-testem proti studentizovanym reziduim, zda nalezena podezrela pozorovani jsou odlehla

navic se zda, ze plot pracuje se standardizovanymi, nikoliv studentizovanymi rezidui, takze je asi nepouzitelny pro reseni ulohy 9

a v tej uloze 10, tam hodim t.test na rstudent(model) a pak kouknu, ktery residua nejsou v konfidencnim intervalu?

Dalsi dotaz mam k uloze 9, takze kdybyste nekdo tusil o co jde, pls help.

kdyz si dam plot na model tak vidim vyznacena residua (ale jsou studentizovana ?)
rstudent mi vyda vektor cislicek, kde absolutni hodnota u tech vyznacenych residui v plotu je skutecne jaksi mimoradna oproti zbytku
ale kdyz si dam influence.measures na ten model tak mi to oznaci jen jedno pozorovani a to uplne jine nez ta tri predtim ...
takze vubec nevim co tim je mysleno nebo co s tim

Tuetschek píše:

df píše:Ne, nevim.
Ano, Deviation neni Error, to je sice hezky,
ale furt nevim, kde mam vzit nejaky odhady parametru a jejich smerodatne odchylky

Aha tak promin, ja to asi prekladal moc volne ... melo by to byt presne to, co potrebujes .

Ah diky. Je trosku tezky se orientovat v ty statisticky anglictine, kdyz to clovek vidi poprve.

df píše:Ne, nevim.
Ano, Deviation neni Error, to je sice hezky,
ale furt nevim, kde mam vzit nejaky odhady parametru a jejich smerodatne odchylky

Aha tak promin, ja to asi prekladal moc volne ... melo by to byt presne to, co potrebujes .