Fórum studentů MFF UK

http://www.kmt.zcu.cz/person/Kohout/info_soubory/letnisem/SS/stat12.pdf ...?

Ahoj!

Ano, u kratsich vektoru se to lisi, protoze nahodny vyber ma maly rozsah a studentovo rozdeleni o [latex]n-1[/latex] stupnich volnosti (=rozdeleni bodovych odhadu stredni hodnoty pro neznamy rozptyl) jeste nedokonvergovalo dostatecne blizko k normalnimu, aby byly rozdily v kvantilech dostatecne zanedbatelne.

Ale zaroven se t.test pouziva pouze za predpokladu, ze je nahodny vyber proveden z NORMALNIHO rozdeleni, a tady mas vyber z alternativniho rozdeleni, takze by to byla formalne chyba.

> vec<-rpois(10,1.3)
> t.test(vec)
(....kecy....)
95 percent confidence interval:
0.1886284 1.6113716 
ci.asym(vec)
[1] 0.2836579 0.9000000 1.5163421

ono to vyjde jinak u kratších vektorů
[code]
> vec<-rpois(10,1.3)
> t.test(vec)
(....kecy....)
95 percent confidence interval:
0.1886284 1.6113716
ci.asym(vec)
[1] 0.2836579 0.9000000 1.5163421
[/code]

ale dobře, budu věřit ci.asym

Ahoj!

Ty rozdilne vysledky jsou nejspis zpusobeny tim, ze do t.test zadavas hodnotu [latex]1-\alpha[/latex], ale ci.asym pozaduje zadani [latex]\alpha[/latex], kde [latex]\alpha = 0.05[/latex]. Pak to vyjde na nekolik desetinnych mist stejne.

díky.
ne, že bych to pořád úplně chápal, ale věřím ti :)

ta funkce ci.asym() dává jiné výsledky, než t.test(), kterou někdo odkazoval v threadu vedle!

Ahoj!

Posloupnost 1 a 0 podle toho, zda je, resp. neni kabinka plne obsazena, je nahodny vyber z alternativniho rozdeleni. Ty chces odhadnout P[kabinka je plna], coz je pravdepodobnost odpovidajici hodnote 1 nahodne veliciny, a jelikoz ta je presne rovna stredni hodnote Alt rozdeleni, zajima te tedy odhad na STREDNI HODNOTU alternativniho rozdeleni (tu neznas, k dispozici mas jen nahodny VYBER a pritom velicina je definovana pro (potencialne) nespocetne velkou mnozinu prvku pravdepodobnostniho prostoru (=situaci, kdy je kabinka nejak obsazena).

Bodovym odhadem stredni hodnoty se mysli vyberovy prumer nahodneho vyberu. Pokud chces intervalovy odhad, ptas se vlastne na rozdeleni vsech moznych bodovych odhadu, konkretne pak na to, kde ma toto rozdeleni hranice takove, ze v techto hranicich lezi 95% VSECH BODOVYCH ODHADU. Pak si muzes dovolit tvrdit, ze v 95% pripadu, kdy by se nekdo pokousel merit pomoci nahodneho vyberu BODOVY ODHAD na stredni hodnotu toho alternativniho rozdeleni, by mu vysla hodnota nekde v ramci onech vyse zminenych hranic.

Protoze bodovy odhad je definovan jako vyberovy prumer, jde toto rozdeleni limitne podle CLV k normalnimu rozdeleni. Proto pouzijes pro mereni intervaloveho odhadu kvantilu normalniho rozdeleni. Na strance http://www.karlin.mff.cuni.cz/~omelka/Vyuka_stp097.php si muzes stahnout soubor http://www.karlin.mff.cuni.cz/~omelka/Soubory/stp097/cviceni2.RData , coz je workspace pro R, ktery v prostredi R pomoci hlavniho menu hrave nahrajes. Obsahuje funkci ci.asym, kdyz tak si vyhed jeji definici a pouzij ji.

Jinak se da taky primo pouzit vzorec, na ktery te odkazoval Him.

Hodne zdaru!;-)

jo takhle, ona se na to nějak záhadně použije CLV, čiže je to stejně jenom přibližné

http://home.zcu.cz/~friesl/hpsb/intodhn.html - melo by to byt toto, kdyz to doctes az dolu, tak se tam pise, ze to jde pouzit pro vsechna rozdeleni

No, asi to tak bude. Potom ale nechápu, jak to vůbec můžu z něčeho zjistit (aniž bych počítal distribuci veličiny X=počet plných sedaček v náhodném seedu)....

vim, že je tam funkce t.test, ale vůbec nechápu, odkud ten interval vytáhne

Idea: U kazde vis, jestli je obsazena nebo ne - ale ve svem programku mas pevne zvoleny seed a tech 95 % se vztahuje ke vsem moznostem?

Zdravím,

nějak vůbec nechápu, co se po mě v 1b v domácí úloze chce.

Zadání je:
Pomocou dát odhadnite pravdepodobnosť, že dolná štvorsedačková kabínka smerom na Lukovú bude plne obsadená. Určte bodový odhad a 95% intervalový odhad.

Nechápu, co se myslí tim intervalovým odhadem. Mám sérii kabinek, u každé vim, jestli je, nebo neni obsazená. Pravděpodobnost, že bude obsazená = #obsazených/#všech. Ta samá pravděpodobnost platí pro 100% kabinek. Nic víc z dat spočítat nemůžu. Co sakra znamená těch 95%?